Stagiaire assistant.e de recherche – F/H

Entreprise

L’Université Sorbonne Paris Nord (USPN) constitue un pôle majeur d’enseignement et de recherche situé au nord de Paris. Déployée sur un territoire à la dynamique incontestable qui accueillera l’un des plus grands événements au monde en 2024, les Jeux Olympiques.

Elle compte cinq campus, répartis sur les deux départements de la Seine-Saint-Denis et du Val d’Oise : Villetaneuse, Bobigny, Saint-Denis, la Plaine Saint-Denis et Argenteuil.

L’Université Sorbonne Paris Nord est une université pluridisciplinaire dont l’offre de formation est structurée autour de cinq grands domaines : droit, sciences politiques et sociales, sciences économiques et de gestion, sciences et technologie, santé, médecine, biologie, sports, lettres, langues, sciences de l’homme et société, culture et communication.

Elle compte aujourd’hui près de 25 000 étudiants en formation initiale ou continue, au sein de 9 composantes (5 UFR, 3 IUT, 1 institut), répartis sur ces 5 Campus.

La recherche est développée au sein de 30 unités de recherche, certaines associées au CNRS ou à l’Inserm, des structures fédératives de recherche, des plateformes de recherche, 2 écoles doctorales, 1 école universitaire de recherche (EUR PNGS-M&CS), plusieurs LabEx et EquipEx complètent le dispositif.

Poste

OFFRE DE STAGE
Intitulé du poste : Stagiaire assistant.e de recherche – F/H
Stagiaire chargé.e d’assister une recherche sur les stigmates corporels en ligne
Formation suivie : en science des données (data science) ou informatique / sciences computationnelles
avec une appétence pour les sciences humaines et sociales.
Site d’affectation : Université Sorbonne Paris Nord (USPN) – Campus de Condorcet – Aubervilliers
Composante / Service : Laboratoire des Sciences de l’information et de la communication (LabSIC)

Objectif des projets de recherche concernés
L’objectif de ces projets est d’étudier le rôle que jouent les discours et productions des influenceurs·ses
Instagram dans la construction (et déconstruction) des représentations stigmatisantes (p. ex. grossophobie) et les usages qui s’y rapportent et ce d’après une approche intersectionnelle faisant cas de différentes formes de minoration (genre, classe, race, âge…). Le dispositif Instagram a été retenu car fondé
sur le rapport à l’image, cette application se prête à la circulation de productions langagières sur le corps.
Plus précisément, il s’agit de s’intéresser aux représentations des corps véhiculées en prenant acte du rôle structurant de ce dispositif socionumérique qu’est Instagram et de la façon dont il contribue à influencer le rapport des sujets sociaux à leur corps et aux autres corps. Il est également question d’observer le sens des
usages et appropriations de ces discours qui discriminent les corps porteurs de stigmates tout comme les résistances (ou contre-discours) aux modèles hégémoniques– qui s’incarnent particulièrement dans le mouvement body-positiviste – ou encore la façon dont ces discours et représentations participent de la construction de l’identité (genré, sociale, raciale, capacitaire… des personnes utilisatrices de ces comptes numériques.
Le stage implique des réunions régulières à Paris (CIS (CNRS), site Pouchet, Paris 17e, au campus Condorcet
(Aubervilliers), à l’université Sorbonne Nouvelle ou à l’université de Nanterre (collègue impliqué dans le projet) ou des déplacements en cas de conduite d’entrevues.

Objectifs du stage

Le candidat stagiaire aura pour missions :

Activité d’extraction de données (scraping)
Poursuite et finalisation d’un travail de collection de données numériques (Instagram) :
-Vérification de la qualité des données : Évaluation de la pertinence et de la qualité des données collectées et correction de potentielles erreurs
-Identification de nouvelles sources de données avec l’équipe : Travailler en collaboration avec l’équipe permanente pour identifier de nouvelles traces pouvant être collectées.
-Mise en œuvre de la collecte de données via scraping : Développement de scripts de scrapping pour la collecte des données identifiées | Identification et mobilisation d’outils existants pour assurer la collecte.
Analyse de données – Contribution à la revue de la littérature : Recensement d’ouvrages et d’articles
scientifiques, résumés, commentaires et critiques et revue de presse sur le domaine concerné.
– Analyse des données collectées : En collaboration avec l’équipe, définition
d’hypothèses opérationnelles et mise en œuvre des analyses statistiques permettant leur vérification.
– Visualisation des résultats : Production de figures et de tableaux présentant les résultats.

Volet qualitatif (de concert avec l’équipe)
• Contribuer au recrutement des personnes enquêtées : via Instagram ou réseaux socionumériques
• Contribuer à la mise en forme de la transcription d’un entretien et analyse des résultats ;
• contribuer à la grille d’analyse ;
• Contribution à la mise en forme de la transcription des entretiens libres et semi-directifs (retranscrits avec un logiciel) ;
• Homogénéiser la restitution des entretiens

Plan de gestion de données
Contribuer au bon déroulement du plan de gestion des données
Appui à l’organisation
Aider à l’organisation (logistique…) d’événements scientifiques (colloque ou journées scientifiques liées au projet)

 

Modalités
Disponibilité : à partir de mai 2024
Début du stage : dès que possible, 20 mai si possible
Durée du stage : 3 mois si possible ou 6 mois à mi-temps
Contrat : stage avec convention.
Rémunération : Si le stage est d’une durée de 3 mois, le ou la stagiaire bénéficiera d’une gratification de stage.
Candidatures (CV et lettre de motivation) à helene.bourdeloie@univ-paris13.fr avant le 15 avril 2024.
Les candidat(e)s retenu(e)s seront auditionné(e)s a minima par le directeur et la directrice-adjointe, et le tuteur.

Contact
Nom – Prénom du maître de stage : BOURDELOIE Hélène
Fonction : MCF
Téléphone : 06 58 85 28 79. Mail : helene.bourdeloie@univ-paris13.fr

Profil

Vous êtes inscrit·e en master (2 de préférence)

Le stage est ouvert aux étudiant·e·s de master suivant une formation en informatique ou en science des données (data science) / sciences computationnelles avec une appétence pour les sciences humaines et sociales.

Le-a candidat.e idéal·e devra posséder les compétences suivantes :
• Solide connaissance d’au moins un langage de programmation (Python ; R)
• Familiarité avec les méthodes et outils de web scraping (BS4 ; Selenium ; Scrapy etc…)
• Connaissance minimale des méthodes de statistiques descriptives et inférentielles.
• Expérience avec des outils de visualisation de données (p. ex. Matplotlib ; Seaborn ; ggplot; Tableau ; Gephi ; PowerBI etc.) et d’analyses textuelles (ex : IramuteQ)
• Maîtrise des outils bureautiques (Excel et Word).
• Capacité à réaliser des recherches bibliographiques, faire des résumés
• Capacité à créer et analyser une grille d’analyse
• Capacité à traiter des données quantitatives et qualitatives
• Avoir un esprit d’initiative et une capacité de travail en équipe.
• Bon niveau d’anglais (écrit).

Compétences comportementales
• Capacité à communiquer
• Capacités d’adaptation et d’initiatives
• Esprit d’équipe
• Rigueur
• Réactivité et autonomie
• Capacité de créativité et d’innovation
• Dynamisme

Compétences rédactionnelles
• Identifier et restituer de l’information
• Orthographe

Candidater

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